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데이터사이언스 마이크로전공

마이크로전공

데이터사이언스 마이크로전공

데이터사이언스마이크로과정은 프로그래밍과 분석기법 등의 과목을 이수함으로써 실제 산업현장에서 데이터사이언티스트로 성장할 수 있는 기틀을 마련하는 것을 목적으로 함.

참여학과	정보통계학과

필요성

- 4차 산업혁명시대에 들어서면서 데이터는 이미 혁신성장을 위한 핵심 자원으로 부상
- 데이터를 이해하고 분석하는 능력, 데이터로 소통하는 능력 등이 4차 산업혁명시대에 필수적인 경쟁력이 됨.
- 지난 반세기 동안 정보기술의 눈부신 발달에 힘입어 그 중요성이 더욱 부각되고 있으며, 데이터 사이언스(Data Science)라는 신조어가 탄생.
- 거의 모든 분야(자연·사회·경제·공학·금융·의학 등)에서 데이터 사이언스의 필수 영역인 통계학을 필수과목으로 지정하고 있으며, 데이터 사이언티스트에 대한 수요도 급격히 증가.
- 데이터사이언스 분야는 복잡한 분석 과정과 통찰력 있는 의사결정, 숙련된 도메인 지식 및 경험 등과 같은 특성으로 인해 전문인력의 역할이 매우 중요.
- 관련 시장에서의 전문인력 공급은 그 수요를 따라가지 못하는 불균형 현상이 발생함으로써 향후 많은 전문인력이 필요할 것으로 전망.

이에 따라 본과는 데이터사이언스마이크로과정을 통하여 실제 산업현장에서 데이터사이언티스트로 성장할 수 있는 기틀을 마련하고, 이론과 실무를 겸비한 우수한 데이터 사이언티스트를 양성하고자 함.

졸업 후 전망

컴퓨터프로그래머
데이터분석전문가
빅데이터전문가
인공지능전문가
공간빅데이터분석가
인공지능연구원
인공지능엔지니어
데이터분석가
빅데이터분석가