데이터 분석은 복잡한 분석 과정과 통찰력 있는 의사결정, 그리고 숙련된 도메인 지식 및 경험, 역량 등과 같은 특성으로 인해 전문인력의 역할이 매우 중요하다. 그러나 데이터 기술의 발전과 이에 따른 시장 성장으로 데이터 전문가의 수요가 매해 증가함에도 불구하고 데이터 시장에서의 전문인력 공급은 그 수요를 따라가지 못하는 불균형 현상이 발생함으로써 향후 많은 전문인력이 필요할 것으로 전망된다. 특히, 2020 데이터산업 현황조사 보고서(과학기술정보통신부·한국데이터산업진흥원, 2021.3)에 따르면, 국내 데이터산업의 경우 지난 3개년 연평균 성장률인 11.3%로 지속적으로 성장한다면 2026년(추정치)까지 36조 원을 넘어설 것으로 전망된다. 이에 따라 본과는 데이터분석마이크로과정을 통하여 실제 산업현장에서 데이터분석가로 성장할 수 있는 기틀을 마련하고, 이론과 실무를 겸비한 우수한 데이터 분석가를 양성하고자 한다.